规范人工智能会拯救人类还是扼杀创新朱文
2022-06-25 23:24:07 碌碌娱乐网
规范人工智能会拯救人类还是扼杀创新？
有些人担心全副武装的人工智能机器人可能会占领整个世界，奴役人类，甚至使我们灭亡。这些人，包括科技行业的亿万富翁埃隆·马斯克和著名的物理学家斯蒂芬·霍金，都说需要对人工智能技术进行监管，以管理风险。
但是微软创始人比尔·盖茨和Facebook的马克·扎克伯格不同意，他们说这项技术还不够先进，不足以使现实成为现实
作为研究AI如何在机器人决策，无人机和自动驾驶汽车中工作的人，我已经看到了它的好处。我已经开发了AI软件，该软件可以使团队中的机器人做出各自的决定，这是探索和解决问题的集体努力的一部分。研究人员已经受到旨在保护公共安全的现有规则，法规和法律的约束。施加进一步的限制有降低AI系统创新潜力的风险。
现在如何监管AI？
虽然“人工智能”一词可能会让人联想到类似人类的机器人的虚幻图像，但大多数人之前都曾遇到过AI。它可以帮助我们在购物时找到类似的产品，提供电影和电视推荐，还可以帮助我们搜索网站。它可以对学生的写作进行评分，提供个性化的辅导，甚至可以识别通过机场扫描仪携带的物体。
在每种情况下，人工智能都使人类的工作变得更轻松。例如，作为科学实验的一部分，我开发的AI软件可用于计划和执行对植物或动物的搜索。但是，即使AI使人们摆脱了这项工作的束缚，它仍然将行动基于人类的决策和目标，即在哪里寻找和寻找什么。
在这些领域以及许多其他领域，如果使用得当，人工智能具有的潜力远大于危害。但是我认为目前不需要其他法规。
在国家，州和城镇的书籍中已经有法律规定了有害行为的民事和刑事责任。例如，我们的无人驾驶飞机必须遵守美国联邦航空局的规定，而自动驾驶汽车AI必须遵守常规的交通法规才能在公共道路上行驶。
现有法律还涵盖了如果机器人受伤或杀死人，即使受伤是偶然的，并且机器人的程序员或操作员不承担刑事责任，该怎么办。
尽管立法者和监管机构可能需要随着技术的发展来完善对AI系统行为的责任，但制定超出现有法规的法规可能会禁止或减慢将是绝对有利的功能的开发。
人工智能的潜在风险
担心研究人员开发出可以完全在人为控制之外运行的非常先进的人工智能系统似乎是合理的。一项常见的思想实验是处理一辆自动驾驶汽车，该汽车被迫做出决定：要撞上刚刚上路的儿童还是驶入护栏的儿童，从而伤害汽车上的乘员甚至其他乘员。
马斯克和霍金等人担心，功能超强的AI系统不再局限于控制自动驾驶汽车等单一任务集，可能会决定不再需要人类。它甚至可以考察人类对地球的管理，人际冲突，盗窃，欺诈和频繁的战争，并决定没有人，世界会变得更好。
科幻小说作者艾萨克·阿西莫夫试图通过提出限制机器人决策的三条法律来解决这一潜力：机器人不能伤害人类或让他们“受到伤害”。他们还必须服从人类-除非这样做会损害人类-并保护自己，只要这不会损害人类或无视秩序。
但是阿西莫夫本人知道这三个定律是不够的。而且它们没有反映出人类价值观的复杂性。构成“伤害”的一个例子是：机器人应该保护人类免受人口过剩带来的痛苦，还是应该保护个人做出个人生殖决定的自由？
我们人类已经在我们自己的非人工智能中为这些问题而苦恼。研究人员提出了对人类自由的限制，包括减少生殖，以控制人们的行为，人口增长和环境破坏。通常，即使目标似乎合理，社会也决定不使用这些方法。同样，在我看来，与其规范人工智能系统可以做什么和不能做什么，不如教他们人类道德和价值观-就像父母对待人类孩子一样。
人工智能的好处
人们已经每天从AI中受益-但这仅仅是开始。人工智能控制的机器人可以协助执法部门对付枪手。当前的警察工作必须着重于防止警员受伤，但是机器人可能会进入伤害的道路，有可能改变案件的结果，例如最近在佐治亚理工学院枪杀一名武装大学生和在奥斯丁的一名未武装的高中学生。
智能机器人也可以通过其他方式帮助人类。他们可以执行重复性的任务，例如处理传感器数据，而人的无聊可能会导致错误。它们可以限制人类在危险材料和危险情况下的接触，例如在对核反应堆进行消毒时，在人类无法进入的区域工作。通常，人工智能机器人可以使人们免于进行其他工作，从而为他们提供更多的时间来追求他们定义为幸福的事物。
要获得这些好处中的大多数，将需要更多的研究和开发。开发AI或防止某些用途的成本增加的法规可能会延迟或阻止这些努力。对于小型企业和个人尤其如此，他们不具备处理大型企业所需的法规遵从性。实际上，AI监管的最大受益者可能是习惯于处理AI的大公司，因为初创企业在受监管的环境中竞争将更加困难。
创新的需要
在互联网的早期，人类面临着一系列类似的问题。但是美国积极避免监管互联网，以免阻碍其早期发展。马斯克的PayPal和许多其他公司帮助建立了现代化的在线世界，同时仅遵守常规的人类规模规则，例如那些防止盗窃和欺诈的规则。
人工智能系统具有改变人类几乎所有事情的方式的潜力。科学家，工程师，程序员和企业家需要时间来开发技术并实现其收益。他们的工作应避免担心某些AI可能会被禁止，并且应避免与特定于AI的新法规相关的延误和成本。